Glossaire IA
L’IA en mots simples
Les mots qu’on croise tous les jours dans l’actualité de l’IA, expliqués sans jargon, pour un chef d’entreprise qui n’est pas ingénieur. Dans les actus KLEAA, ces mots sont soulignés en pointillés : un clic mène ici.
Agent IA
Une IA qui ne se contente pas de répondre : elle enchaîne seule des actions pour atteindre un objectif.
Un agent reçoit une mission (« trouve trois fournisseurs et prépare un comparatif »), découpe le travail en étapes et utilise des outils pour avancer : navigateur, e-mail, tableur, logiciel métier. Il peut se tromper à chaque étape, d’où l’intérêt de lui donner des droits limités et de relire ce qu’il produit.
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Voir aussi Assistant IA (chatbot) · Automatisation
AGI (IA générale)
Une IA hypothétique capable de faire aussi bien qu’un humain la plupart des tâches intellectuelles. L’objectif affiché d’OpenAI, Anthropic ou Google.
Personne ne s’accorde sur sa définition ni sur sa date. Le terme sert souvent à justifier des investissements colossaux ; pour une entreprise, ce sont les usages concrets d’aujourd’hui qui comptent.
Voir aussi LLM (grand modèle de langage)
AI Act
La loi européenne sur l’IA. Elle classe les usages par niveau de risque et impose des obligations progressives depuis 2025.
La plupart des usages en PME (rédaction, résumé, service client) sont peu concernés, à une condition : prévenir les gens quand ils parlent à une IA ou voient un contenu généré.
Voir aussi Données personnelles et RGPD
API
Une prise qui permet à un logiciel d’utiliser une IA directement, sans passer par l’interface de discussion.
Votre CRM, votre site ou votre outil de facturation peuvent appeler une IA via son API. On paie alors à l’usage, en tokens, plutôt qu’un abonnement par personne.
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Voir aussi Token · Automatisation
Assistant IA (chatbot)
Un logiciel avec lequel on discute en langage courant, comme ChatGPT, Claude, Gemini ou Le Chat.
On lui pose une question ou on lui confie une tâche (rédiger, résumer, traduire, analyser un fichier) et il répond par écrit ou à voix haute. La différence avec un agent : l’assistant attend vos consignes à chaque étape.
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Voir aussi Agent IA · LLM (grand modèle de langage)
Automatisation
Confier à un logiciel une tâche répétitive pour qu’elle se fasse sans intervention humaine.
L’IA élargit ce qu’on peut automatiser : trier des e-mails, extraire les données d’une facture, répondre aux questions simples des clients. La règle reste la même : commencer par une tâche fréquente, simple et facile à vérifier.
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Voir aussi Agent IA
Centre de données (data center)
Un bâtiment rempli de serveurs où tournent les IA. Ils consomment énormément d’électricité et d’eau.
Les géants de la tech y investissent des centaines de milliards de dollars. C’est là que se jouent la capacité à servir des millions d’utilisateurs et le coût énergétique de l’IA.
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Voir aussi GPU (puce graphique)
Deepfake (hypertrucage)
Une fausse vidéo, image ou voix créée par IA pour imiter une vraie personne.
Les escroqueries au « faux patron » qui appelle pour un virement urgent utilisent déjà des voix clonées. Réflexe : rappeler sur un numéro connu avant tout paiement inhabituel.
Voir aussi IA générative
Données personnelles et RGPD
Toute information liée à une personne (nom, e-mail, dossier client). Le RGPD encadre leur usage en Europe, y compris avec l’IA.
Avant de coller un fichier client dans un assistant IA, vérifiez où vont les données et si elles servent à entraîner le modèle. Les offres « entreprise » excluent généralement cet usage.
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Voir aussi AI Act · Entraînement
Entraînement
La phase où l’on « nourrit » un modèle avec des données pour qu’il apprenne. C’est long et très coûteux.
Les procès entre IA et éditeurs, musiciens ou journaux portent souvent sur ce point : les textes, images ou chansons ont-ils été utilisés pour l’entraînement sans autorisation ?
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Voir aussi Modèle · Données personnelles et RGPD
Fenêtre de contexte
La quantité de texte qu’une IA peut garder en tête en même temps : votre question, les documents fournis et sa réponse.
Elle se mesure en tokens. Une grande fenêtre permet de donner un contrat entier ou une année d’e-mails d’un coup. Au-delà, l’IA « oublie » le début de la conversation.
GPU (puce graphique)
La puce qui fait tourner les IA. Nvidia domine ce marché, d’où sa place dans l’actualité.
Conçues à l’origine pour les jeux vidéo, ces puces font des millions de calculs en parallèle, exactement ce dont l’IA a besoin. Leur prix et leur rareté pèsent sur le coût de tous les services d’IA.
Voir aussi Centre de données (data center)
Hallucination
Quand une IA invente une information (un chiffre, une source, une loi) et la présente comme vraie.
C’est le principal risque en entreprise. La parade : demander les sources, vérifier les chiffres importants et ne jamais envoyer à un client un texte juridique ou financier sans relecture.
Voir aussi LLM (grand modèle de langage) · RAG
IA générative
Une IA qui fabrique du contenu nouveau : texte, image, son, vidéo ou code.
ChatGPT, Midjourney ou Suno sont des IA génératives. Elles se distinguent des IA « classiques » qui classent ou prédisent (détection de fraude, prévision de ventes).
Voir aussi LLM (grand modèle de langage)
LLM (grand modèle de langage)
Le moteur des assistants IA : un programme entraîné sur d’immenses quantités de textes pour prédire la suite d’une phrase.
GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Llama (Meta) ou Mistral sont des LLM. Ils ne « savent » rien au sens humain : ils produisent la réponse la plus probable. C’est pour cela qu’ils écrivent très bien et peuvent pourtant affirmer des choses fausses avec aplomb.
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Voir aussi Modèle · Hallucination · Token
MCP
Un standard qui branche une IA sur vos outils (agenda, CRM, fichiers) pour qu’elle puisse les lire et agir dedans.
Lancé par Anthropic puis adopté par OpenAI, Google et Microsoft, le Model Context Protocol fait office de prise universelle : un même connecteur sert à plusieurs assistants.
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Modèle
Le « cerveau » d’une IA, issu de son entraînement. Une même entreprise sort plusieurs modèles, du plus rapide au plus puissant.
Quand on lit « OpenAI sort un nouveau modèle », c’est le moteur qui change, pas forcément l’application. Les petits modèles coûtent moins cher et répondent plus vite ; les grands raisonnent mieux sur les tâches difficiles.
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Voir aussi LLM (grand modèle de langage) · Entraînement
Modèle de raisonnement
Un modèle qui « réfléchit » avant de répondre, étape par étape. Plus lent et plus cher, mais meilleur sur les problèmes complexes.
Utile pour un calcul, une analyse juridique ou un plan détaillé. Pour reformuler un e-mail, un modèle rapide suffit largement.
Voir aussi Modèle
Multimodal
Une IA qui comprend plusieurs types de contenus à la fois : texte, image, voix, vidéo.
Concrètement : vous photographiez une facture ou un tableau blanc et l’IA le lit, ou vous lui parlez au lieu de taper.
Voir aussi IA générative
Open source (modèle ouvert)
Un modèle dont les « plans » sont publiés : on peut le télécharger, le faire tourner chez soi et l’adapter.
Llama (Meta), Mistral, DeepSeek ou Qwen publient des modèles ouverts. Intérêt : vos données restent sur vos machines et il n’y a pas d’abonnement. Limite : il faut du matériel et quelqu’un pour l’installer.
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Voir aussi Modèle · GPU (puce graphique)
Prompt
La consigne que l’on donne à une IA. Plus elle est précise (contexte, objectif, format attendu), meilleur est le résultat.
Un bon prompt ressemble à un brief donné à un collaborateur : qui vous êtes, ce que vous voulez, pour qui, sous quelle forme, avec un exemple si possible.
Voir aussi Assistant IA (chatbot) · Skill
RAG
Une technique qui fait d’abord chercher l’IA dans vos propres documents avant de répondre.
Au lieu de répondre de mémoire, l’IA va puiser dans une base choisie (catalogue, procédures, contrats) et cite ses passages. C’est ce qui permet un assistant interne fiable sur les sujets de l’entreprise.
Voir aussi Hallucination · Fenêtre de contexte
Skill
Un mode d’emploi réutilisable que l’on installe dans un assistant IA pour qu’il sache faire une tâche précise.
Un Skill regroupe des consignes, des exemples et parfois des petits programmes : « rédiger un devis à notre format », « nommer un produit ». KLEAA en présente un chaque mercredi.
Token
Le morceau de texte que l’IA lit et écrit, environ trois quarts de mot. C’est l’unité qui sert à facturer.
Les tarifs des IA s’expriment en dollars par million de tokens. Une page de texte fait environ 500 tokens. Plus vos documents sont longs et plus l’IA écrit, plus la facture monte.
Voir aussi Fenêtre de contexte · API
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