Salesforce sort une IA entraînée sur des clients qui n’existent pas
Le géant américain du logiciel commercial a présenté hier Koa, un modèle spécialisé dans les données clients, construit avec Nvidia et sans utiliser une seule donnée réelle de ses clients.
Salesforce vend un CRM, le logiciel qui garde la trace de vos prospects, de vos clients et de vos affaires en cours. Koa est conçu pour que des agents, ces programmes qui enchaînent plusieurs actions sans qu’on les relance, sachent travailler dans ce type d’outil : qualifier une piste, savoir quelle relance vient ensuite, clôturer un dossier de service client. Le modèle part de Nemotron, une base ouverte fournie par Nvidia, que Salesforce a ensuite spécialisée et qu’il héberge sur ses propres machines.
Le point le plus intéressant est la matière première. Plutôt que de puiser dans les données réelles accumulées chez ses clients, Salesforce a fabriqué des situations de toutes pièces, calquées sur 27 ans d’installations de son logiciel dans l’industrie, la santé, le voyage ou la finance. Les gains les plus nets portent sur les tâches en plusieurs étapes. Le modèle y dépasse GPT-4.1 sans atteindre les meilleurs modèles généralistes du moment. Il tourne déjà en interne, et quelques clients le testent, dont une écurie de Formule 1, le logiciel de comptabilité Xero et un centre hospitalier universitaire américain.
2 enseignements pour une petite structure. Un modèle plus modéré mais entraîné sur un métier précis peut battre un généraliste sur ce métier, ce qui rend le réflexe « prenons le plus gros modèle » moins évident qu’il n’y paraît. Et la donnée fabriquée devient un argument commercial : elle répond à la question que tout dirigeant finit par poser, celle de savoir si ses propres dossiers vont servir à entraîner l’IA du fournisseur. Aucun tarif n’a été annoncé.