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Dans les PME européennes, l’usage des agents d’OpenAI a été multiplié par 8 depuis mai

OpenAI publie ses propres chiffres sur l’Europe : les outils qui accomplissent des tâches entières, et pas seulement des réponses, décollent dans les petites entreprises. Mais les entreprises européennes les plus avancées restent loin derrière leurs concurrentes étrangères.

Smartphone affichant ChatGPT dans une main

Le rapport, publié mercredi, porte sur 2 outils : Codex, qui écrit du code, et ChatGPT Work, qui mène des tâches de bureau de bout en bout. Dans les entreprises de l’Union européenne qui comptent 200 utilisateurs ou moins, le nombre de personnes qui s’en servent chaque semaine a été multiplié par plus de 8 depuis mai, et la hausse touche tous les pays membres.

Chez les clients européens étudiés, ces 2 outils produisent déjà plus de la moitié de tout le texte et de tout le code générés par les IA d’OpenAI. Les écarts entre pays sont énormes : 22 % en Slovénie, 85 % en Lituanie. Le rapport ne donne pas de chiffre pour la France. Autre constat : les entreprises européennes les plus avancées produisent 4 fois plus avec l’IA, par utilisateur, que la moyenne européenne, mais 2 fois moins que les plus avancées hors d’Europe.

Ces chiffres viennent d’OpenAI, qui a tout intérêt à montrer que ses outils se vendent, et ils mesurent un usage, pas des gains réels. Ils dessinent tout de même une tendance nette : en quelques mois, l’IA est passée de l’assistant à qui l’on pose des questions à l’outil à qui l’on confie un travail entier.

Pourquoi ça compte : c’est le réglage le plus puissant et le moins cher dont vous disposez. Quand vous créez un GPT personnalisé, un assistant dans Claude ou un chatbot sur votre site, la case « instructions » est une consigne système. Bien rédigée, elle évite de répéter les mêmes précisions à chaque question, garantit un ton fidèle à votre marque et interdit à l’IA de s’aventurer là où elle pourrait vous engager, comme un prix ou un délai. Quand un prestataire vous livre un chatbot, demandez à lire sa consigne système : une bonne partie de la qualité se joue là.

Exemple en entreprise : une agence de location de vélos électriques à Annecy installe un assistant sur son site. Sa consigne système tient en 10 lignes : « Tu es l’assistant de l’agence. Tu vouvoies. Tu réponds en 3 phrases maximum. Tu ne donnes jamais de prix sans renvoyer vers la page Tarifs. Si un client parle d’un accident, tu donnes le numéro de l’agence et tu t’arrêtes là. » Sans changer d’outil ni payer de développement, l’assistant cesse d’inventer des remises et oriente les urgences vers un humain.

À retenir : la requête, c’est ce que vous demandez à l’IA ; la consigne système, c’est qui elle doit être avant même que vous preniez la parole.

OpenAI

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