Ce sont désormais des programmes, et non des humains, qui consomment le plus d’IA
Sur une place de marché qui revend l’accès à des centaines de modèles d’IA, la consommation des programmes qui travaillent tout seuls a été multipliée par quatorze en six mois. Celle des humains, par 2,8 seulement.
Les chiffres viennent d’OpenRouter, un service qui revend l’accès à des centaines de modèles d’IA et voit donc passer un large échantillon d’usages. Depuis début février, les jetons (les morceaux de texte que les modèles facturent, environ trois quarts d’un mot) consommés par des agents, ces logiciels qui enchaînent des tâches sans supervision, sont passés de 510 à 7 300 milliards. L’analyste de la plateforme le formule autrement : le 6 février 2026 est peut-être le dernier jour où les humains ont consommé plus d’IA que les machines.
Le volume ne se transforme pas en facture au même rythme. Près de 70 % des jetons dépensés par ces agents proviennent de consignes mises en cache, c’est-à-dire d’instructions déjà envoyées que le fournisseur garde en mémoire et refacture beaucoup moins cher. Autre nuance : OpenRouter distribue surtout des modèles ouverts, plus bavards que ceux d’OpenAI ou d’Anthropic, ce qui gonfle un peu le compteur. La tendance, elle, ne change pas de direction.
Ce basculement change la façon de suivre une dépense d’IA. Tant que l’IA restait un assistant, le coût suivait le nombre de personnes qui l’utilisaient. Dès qu’un agent tourne seul pendant des heures, en déclenchant parfois d’autres programmes, ce sont la durée des tâches, leur fréquence et la part de consignes réutilisées qui font la facture. Un budget calculé par utilisateur ne décrit plus rien.