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Meta lance une petite IA vendue 10 centimes de dollar le million de jetons

Muse Ember est faite pour les tâches simples et répétées des agents IA. Meta assure qu’elle en fait plus pour chaque dollar que les modèles équivalents d’OpenAI et d’Anthropic.

Logo de Meta

Lundi 9 novembre, le laboratoire d’IA de Meta a lancé Muse Ember, son modèle le plus petit et le plus économe. Il n’est pas fait pour converser ou rédiger un long rapport, mais pour le travail de fond des agents IA : appeler un outil, extraire une information d’un document, orienter une demande vers le bon service, corriger un petit bout de code. Il comprend le texte, les images, le son et la vidéo, et peut lire jusqu’à 1 million de jetons d’un coup, l’équivalent de plusieurs livres.

Son prix : 0,10 dollar le million de jetons lus et 0,50 dollar le million de jetons écrits. Selon Meta, Ember offre plus d’intelligence par dollar que Claude Haiku 5.5 d’Anthropic et GPT-6 Luna d’OpenAI, ses concurrents directs. Un test indépendant, celui d’Artificial Analysis, lui donne une note de 36 sur son indice, pour environ 0,14 dollar par tâche. Muse Spark 1.3, le grand modèle de Meta, obtient 37, mais pour 2,39 dollars par tâche.

Ember n’est pas meilleur partout. Sur de vraies tâches de programmation, Claude Haiku le devance : 34,9 % de réussite contre 27,2 %. Et le tarif est multiplié par 3 quand une demande dépasse 200 000 jetons. Le modèle est disponible dès maintenant pour les développeurs, via l’offre d’accès de Meta et son outil de code Muse Code.

Anthropic OpenAI Meta

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