Les entreprises utilisent de plus en plus l’IA, mais leur facture n’augmente presque plus
Ramp, une société américaine qui fournit des cartes de paiement à des milliers d’entreprises, constate que leurs dépenses d’IA ont stagné cet automne. La quantité d’IA consommée, elle, continue de grimper.
Ramp voit passer les factures de ses clients, ce qui lui donne une vue directe sur ce que les entreprises paient vraiment pour l’IA. En juillet, ces dépenses avaient bondi de 42 % en un mois. Sur août et septembre réunis, elles n’ont progressé que de 1,5 %, puis de 8,9 % le mois suivant. Pendant ce temps, le volume de jetons (les morceaux de texte que l’IA lit et écrit, et qui servent à la facturer) n’a jamais cessé d’augmenter.
3 raisons expliquent l’écart. Les prix baissent : OpenAI a divisé par 2 le tarif de certains modèles en septembre, et Anthropic a aussi réduit les siens, ce qui lui a coûté environ 600 millions de dollars de croissance selon ses propres documents. Les modèles moins chers ou gratuits se multiplient. Et les entreprises serrent la vis : budgets par salarié, blocage des modèles les plus chers pour les tâches longues, routeurs (des outils qui envoient chaque demande vers l’IA la moins chère capable de la traiter).
Les écarts restent énormes. L’entreprise médiane dépense 12 à 15 dollars par salarié et par mois, quand les 1 % de plus gros clients approchent 10 000 dollars. Selon Ara Kharazian, économiste chez Ramp, presque toute la dépense vient de jeunes entreprises tech financées par des fonds. Sa formule résume la tendance : « On peut utiliser plus d’IA, mais la payer moins. »