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Au sommaire
5 actus · 1 Skill
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OpenAI ouvre à des professionnels vérifiés une IA capable de trouver des failles informatiques
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Les lunettes connectées de Meta sont confisquées à l’entrée des tribunaux anglais
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Target nomme un responsable unique de l’intelligence artificielle pour toute l’enseigne
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Un fabricant de robots humanoïdes entre en Bourse et la demande dépasse 8 000 fois l’offre
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Nvidia attaque le vrai frein de l’automatisation, le coût de chaque tâche répétée
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OpenAI ouvre à des professionnels vérifiés une IA capable de trouver des failles informatiques
OpenAI a mis en service lundi un modèle spécialisé dans la recherche de failles de sécurité, réservé à des spécialistes dont l’identité est contrôlée. Il accepte 95 % des demandes techniques que la version grand public refuse.
Le modèle s’appelle GPT-5.6-Cyber. Il n’est pas dans ChatGPT : on y accède sur dossier, via un programme réservé aux métiers de la sécurité informatique. Sa spécialité, c’est de chercher des vulnérabilités (des défauts dans un logiciel qui permettent d’y entrer sans autorisation), de simuler une attaque pour tester une entreprise, et d’aider à réagir quand l’intrusion a déjà eu lieu.
L’écart avec le grand public est spectaculaire. Sur le test interne d’OpenAI, la version ordinaire, protégée par ses garde-fous, traite 1,5 % de ces demandes : elle refuse presque tout. La version réservée en traite 95 %. Pendant les essais, elle a découvert deux failles jusqu’ici inconnues dans le moteur de Chrome, depuis corrigées, et une faille permettant de prendre les droits d’administrateur sur un système mobile très répandu.
Un travail qui demandait des semaines à un expert se compte maintenant en heures. Cela profite d’abord aux défenseurs, mais la même compétence circule de l’autre côté. Une petite entreprise n’a pas besoin d’un service sécurité pour agir : mises à jour appliquées sans attendre, double authentification sur les accès qui touchent l’argent et les clients, sauvegarde testée pour de vrai. Ce sont ces trois gestes que ce type d’outil rend soudain non négociables.
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Les lunettes connectées de Meta sont confisquées à l’entrée des tribunaux anglais
La justice d’Angleterre et du pays de Galles interdit ces lunettes dans toutes ses salles d’audience. Motif : elles filment et écoutent sans que personne s’en aperçoive.
L’administration qui gère les tribunaux anglais et gallois retirera ces lunettes à l’accueil, dans les juridictions pénales, civiles et familiales. Le téléphone, lui, reste autorisé sur promesse de ne pas enregistrer. La différence tient à un détail décisif : on voit quand quelqu’un lève son téléphone, on ne voit rien quand il porte des lunettes.
La décision suit une affaire londonienne où un homme a été soupçonné de se faire souffler ses réponses pendant son interrogatoire, à travers ses lunettes. Car ces montures embarquent un micro, une caméra et un assistant IA capable de répondre dans l’oreille en direct. New York avait déjà pris une mesure comparable. Ce n’est donc pas l’image qui inquiète le plus, c’est le canal audio.
La même question se pose désormais dans une salle de réunion, un entretien d’embauche, une négociation de contrat ou une visite d’atelier. La consigne « pas de téléphone sur la table » ne couvre plus rien. Écrire noir sur blanc ce qui est enregistrable, et le dire à l’oral en début de réunion, coûte cinq minutes. Découvrir après coup qu’un échange confidentiel a été capté coûte beaucoup plus.
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Target nomme un responsable unique de l’intelligence artificielle pour toute l’enseigne
Le distributeur américain confie l’IA à une seule personne, Chandhu Nair, à partir du 24 août. Le sujet quitte le service informatique pour devenir une fonction à part entière.
Target, l’une des plus grandes chaînes de magasins aux États-Unis, a annoncé mardi la création du poste et le nom de son titulaire, venu de l’enseigne de bricolage Lowe’s. Il prendra ses fonctions le 24 août et rendra compte au directeur de l’informatique et des produits. Walmart, Gap et Best Buy ont fait des mouvements comparables ces derniers mois.
L’enseigne utilise déjà l’IA sur des morceaux du métier : un outil qui anticipe les tendances d’achat pour décider quoi commander, un assistant qui conseille des idées de cadeaux pendant les fêtes. Chacun de ces projets vivait dans son coin, avec ses propres règles. La nomination répond à ce désordre plus qu’à une nouvelle technologie.
Une PME n’a évidemment pas besoin d’un directeur de l’IA. Elle a besoin de la même chose en plus petit : une personne nommée qui sait quels outils sont utilisés, avec quelles données, et qui tranche. Sans ce nom, chacun installe son assistant, y colle des fichiers clients, et l’entreprise découvre sa propre cartographie le jour où un problème éclate.
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Un fabricant de robots humanoïdes entre en Bourse et la demande dépasse 8 000 fois l’offre
Le chinois Unitree lève environ 904 millions de dollars à Shanghai. Pour obtenir ces actions, les particuliers ont passé pour près de 1 200 milliards de dollars d’ordres.
Unitree fabrique des robots à deux jambes et des robots à quatre pattes. C’est la première entreprise de ce type cotée en Chine continentale. Le prix a été fixé à 150,80 yuans par action, pour 10 % du capital mis sur le marché et une valorisation d’environ 9 milliards de dollars. Le résultat des souscriptions, annoncé mardi, atteint 8 288 fois le montant offert : environ 9,8 millions d’ordres, et seulement 0,018 % de chances d’être servi.
Un tel écart ne mesure pas la solidité de l’entreprise. Il mesure la rareté : il n’existait presque aucun moyen d’acheter du robot humanoïde en Bourse, et la file d’attente s’est formée d’un coup. Les valeurs de robotique cotées ailleurs sont montées dans la journée, par simple effet d’entraînement.
Deux lectures utiles pour un dirigeant. Lever de l’argent sur un projet mêlant IA et machines est aujourd’hui plus facile qu’il y a un an, ce qui vaut la peine d’être testé si votre activité touche à la production ou à la logistique. À l’inverse, quand un fournisseur vous vend un robot au prix d’un salaire annuel, demandez la démonstration sur votre site, pas la vidéo du salon.
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Nvidia attaque le vrai frein de l’automatisation, le coût de chaque tâche répétée
Le fabricant de puces a publié mardi une IA volontairement petite, jusqu’à quatre fois plus rapide, et un aiguilleur qui envoie chaque demande vers le modèle le moins cher capable de la traiter.
Le raisonnement de Nvidia part d’un constat de facture. Quand une entreprise automatise une tâche qui se répète des milliers de fois par jour, trier des e-mails, extraire un montant sur une facture, remplir une fiche client, elle paie chaque passage. Utiliser pour cela un modèle géant, c’est envoyer un camion chercher une baguette.
Son nouveau modèle, Nemotron 3.5 Lightning, n’active qu’une petite partie de lui-même à chaque demande, ce qui le rend jusqu’à quatre fois plus rapide que des modèles de taille équivalente. Nvidia a publié en même temps un aiguilleur : il lit la demande, l’envoie au petit modèle quand c’est de l’exécution simple, et ne réserve le gros modèle qu’aux décisions difficiles. Le tout est téléchargeable librement.
Pour une entreprise, la conséquence est financière avant d’être technique. Beaucoup d’automatisations abandonnées l’ont été parce que le coût par opération restait supérieur au temps humain économisé. Si vous avez renoncé à automatiser une tâche répétitive il y a six mois pour cette raison, le calcul mérite d’être refait : c’est votre prestataire ou votre développeur qu’il faut interroger sur le modèle utilisé, pas la démonstration commerciale.
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Le Skill
linkedin-skills
Open source · Sergey Bulaev, Creative Content Crafts · MIT
Une trousse à outils gratuite qui apprend à Claude Code à écrire vos publications LinkedIn. Vous dictez votre idée en trois lignes ; l’IA vous rend un texte prêt à publier, puis vous aide à tenir le rythme semaine après semaine.
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C’est quoi un Skill ?
Un Skill, c’est un mode d’emploi écrit par quelqu’un d’autre et donné à votre IA. Vous l’installez une fois sur votre ordinateur. Ensuite, au lieu de réexpliquer chaque fois ce que vous attendez, vous demandez la tâche en une phrase et Claude Code suit la méthode déjà écrite dans le Skill. C’est gratuit, c’est un simple fichier texte, et vous pouvez le lire avant de l’utiliser.
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En quoi c’est utile : pour beaucoup de dirigeants et d’indépendants, LinkedIn est devenu le premier canal de prospection. Le problème n’est presque jamais le manque d’idées, c’est le temps de mise en forme et la régularité. Une publication écrite le soir prend souvent quarante minutes, et la semaine suivante on saute son tour. Ici, vous partez d’une note vocale retranscrite ou de trois phrases, et vous obtenez un brouillon travaillé en quelques minutes, dans un fil de discussion où vous corrigez ce qui ne vous ressemble pas.
Ce que ça fait concrètement : écrire une publication à partir d’une idée, d’un article ou d’un retour client, avec plusieurs premières phrases au choix. Relire un brouillon et signaler ce qui va perdre le lecteur avant qu’il ne clique sur « voir plus ». Réécrire la description de votre profil pour que celui qui arrive dessus comprenne en dix secondes ce que vous vendez.
Pour qui : dirigeants, consultants, indépendants et commerciaux qui vendent à d’autres entreprises et publient eux-mêmes. Aucune compétence technique requise au-delà de la commande ci-dessous.
Installer en 2 minutes
1. Ouvrez le Terminal, la fenêtre où l’on tape des commandes (Mac : Applications → Utilitaires → Terminal. Windows : menu Démarrer, tapez « Terminal »).
2. Copiez cette ligne, collez-la dans le Terminal, appuyez sur Entrée :
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npx skills add sergebulaev/linkedin-skills
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Mot à mot : npx lance un petit programme sans l’installer durablement, skills add ajoute un Skill, et la fin est l’adresse du dépôt d’origine de l’auteur. Rien n’est envoyé chez KLEAA.
3. Ouvrez Claude Code et demandez, en français : « Écris un post LinkedIn sur ce que j’ai appris cette semaine avec un client. » Le Skill se déclenche tout seul.
Sélection KLEAA · le code et la licence restent chez l’auteur · licence MIT, à revérifier sur le dépôt
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